Senior Cloud Consultant - Data & Machine Learning Engineer (m/w/d) - 4-Days-Week

Permanent employee, Full-time · Remote, Wien, Hamburg

60,000 - 85,000 € per year

It’s time to change. We change!

Welcome to Auvaria, where passion, team spirit, responsibility and courage form the basis of our culture.

We are looking for a motivated and solution-oriented team player (m/w/d) with a flair for individual customer requirements and a strong hands-on mentality. As a Senior Cloud Consultant - Data & Machine Learning Engineer, you will play an important role in the implementation of complex cloud projects, focusing on data engineering and machine learning solutions. Furthermore, you assume responsibility for the technical architecture and implementation of cloud solutions for our customers.

Technical consulting and implementation: Comprehensively advise our customers on all technical aspects of cloud solutions, focusing on data infrastructure, ETL processes, and machine learning architectures. Develop innovative and scalable cloud architectures that meet specific customer requirements. Take responsibility for the implementation and operation of AWS-based solutions, configuring, optimizing, and monitoring cloud infrastructures, ETL pipelines, and ML models to ensure smooth operation.
Machine Learning and Data Engineering: Design, implement, and deploy machine learning models, with a strong focus on Generative AI and prompt engineering using AWS SageMaker and Bedrock. Develop and maintain robust ETL processes on AWS, ensuring data quality, consistency, and availability for analytics and machine learning purposes.
Infrastructure and DevOps: Implement and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform, and establish efficient CI/CD pipelines for both infrastructure and application deployments.
Pre-sales and customer acquisition: Support sales in pre-sales activities and present the advantages of cloud-based data and ML solutions to our customers. Inspire potential customers with your technical expertise and your passion for cloud technologies.
Knowledge transfer and training: Share your cloud, data, and ML expertise with colleagues and external participants in workshops and training courses. Contribute to the continuous development of the team and the internal cloud competence.

Your profile:

Solid technical know-how: You have a bachelor's or Maser’s degree in computer science, engineering or another relevant STEM field. You have at least two years of experience in the IT industry, ideally with a focus on cloud technologies.
AWS Expertise: You know your way around AWS, with at least 2 years of hands-on experience. Familiarity with data and ML services and tools is essential, and certifications like AWS Solution Architect are a big plus—or you’re ready to earn one!
Machine Learning proficiency: Extensive experience in developing and deploying machine learning models, with a particular focus on Generative AI and prompt engineering. Proficiency in using AWS SageMaker and Bedrock for ML workflows.
Data Engineering skills: Strong experience in designing and implementing ETL processes on AWS. Proficiency in working with various databases and SQL.
Programming skills: Strong proficiency in Python for both software engineering and data science tasks.
CI/CD knowledge: Experience in implementing and maintaining CI/CD pipelines for both infrastructure and application deployments.
Proven experience with IaC: You have good experience with Infrastructure as Code (IaC) using tools like Terraform, CloudFormation, AWS CDK or Pulumi.
Project management experience: You have experience in managing IT projects and are familiar with agile methods such as Scrum or Kanban. Ideally, you are able to plan, organize and successfully complete complex projects.
Communication and Consulting skills: You are comfortable expressing ideas in both English and German and can explain technical topics in simple terms to different audiences. You enjoy working with others and building good relationships with customers or teammates. Previous consulting experience in a professional services environment is highly desirable.
Learning efficiency: You have excellent learning skills and are always motivated to learn new technologies and customer environments. You are curious and open to new challenges and are not afraid to learn new things.

First-class benefits for your career!

At Auvaria, you can expect more than just a job. We offer you an attractive working environment with many benefits that promote your career and enrich your private life:

Personal mentoring: An experienced colleague is at your side and supports you in your first steps.
Digital onboarding sessions: Our digital onboarding sessions will teach you everything you need to know about Auvaria, our culture and your tasks.
Free certifications: Increase your market value and gain recognized certifications
Flexibility: Thanks to our 4-day week at 36 hours per week and the possibility to work remotely, there is enough time to adapt the work to your needs - and not the other way around.
Minimal travel: Travel is limited to a maximum of 25% of your working hours. This gives you more time for your actual work.
Afterwork events: Get to know your colleagues in a relaxed atmosphere at our regular afterwork events in Vienna, Hamburg, Novi Sad and virtually.
On-site team events: Regular team events strengthen team spirit and ensure lots of fun.

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About us

Auvaria is an award-winning consulting and engineering company located in Vienna with offices in Berlin, Hamburg, and Novi Sad. Our mission is to support customers with passion and certified expert knowledge throughout their entire cloud journey, driving their digital transformation forward. As a successful partner to many market leaders such as AWS, we live and breathe digital cloud transformation—dedicated to accelerating customer growth and creating maximum value.

We have set ourselves the goal of creating an inclusive culture in which all forms of diversity are seen as added value. We welcome applications regardless of gender, age, ethnic and social background, sexual orientation and religion. We are committed to equal opportunities and participation and particularly encourage applicants from underrepresented groups to apply to us. If you can identify with our values and corporate culture, we look forward to receiving your application.

It’s time to change. We change!

Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortungsgefühl und Mut die Basis unserer Kultur bilden.

Wir suchen einen motivierten und lösungsorientierten Teamplayer (m/w/d) mit Gespür für individuelle Kundenanforderungen und einer starken Hands-on-Mentalität. Als Senior Cloud Consultant - Data & Machine Learning Engineer spielst du eine wichtige Rolle bei der Umsetzung komplexer Cloud-Projekte mit Fokus auf Data Engineering und Machine Learning-Lösungen. Du übernimmst Verantwortung für die technische Architektur und Implementierung von Cloud-Lösungen für unsere Kunden.

Technische Beratung und Umsetzung: Du berätst unsere Kunden umfassend zu allen technischen Aspekten von Cloud-Lösungen, insbesondere zu Dateninfrastruktur, ETL-Prozessen und Machine Learning-Architekturen. Du entwickelst innovative und skalierbare Cloud-Architekturen, die den spezifischen Kundenanforderungen gerecht werden. Du übernimmst die Verantwortung für die Implementierung und den Betrieb AWS-basierter Lösungen, konfigurierst, optimierst und überwachst Cloud-Infrastrukturen, ETL-Pipelines und ML-Modelle für einen reibungslosen Betrieb.
Machine Learning und Data Engineering: Du entwirfst, implementierst und deployst Machine Learning-Modelle mit starkem Fokus auf Generative AI und Prompt Engineering unter Verwendung von AWS SageMaker und Bedrock. Du entwickelst und pflegst robuste ETL-Prozesse auf AWS und sicherst Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit für Analysen und Machine Learning-Zwecke.
Infrastructure und DevOps: Du implementierst und pflegst Infrastructure as Code-Lösungen mit Terraform und etablierst effiziente CI/CD-Pipelines für Infrastruktur- und Anwendungs-Deployments.
Pre-Sales und Kundengewinnung: Du unterstützt den Vertrieb bei Pre-Sales-Aktivitäten und präsentierst die Vorteile cloud-basierter Daten- und ML-Lösungen. Mit deinem technischen Fachwissen und deiner Leidenschaft für Cloud-Technologien begeisterst du potenzielle Kunden.
Wissenstransfer und Schulungen: Du teilst dein Cloud-, Daten- und ML-Fachwissen in Workshops und Schulungen mit Kollegen und externen Teilnehmern. Du trägst zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Teams und der internen Cloud-Kompetenz bei.

Dein Profil:

Solides technisches Know-how: Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen relevanten MINT-Fach. Du verfügst über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der IT-Branche, idealerweise mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien.
AWS-Expertise: Du kennst dich bestens mit AWS aus und hast mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung. Vertrautheit mit Daten- und ML-Services ist ein Muss, und Zertifizierungen wie AWS Solution Architect sind ein großes Plus – oder du bist bereit, eine zu erwerben!
Machine Learning-Kompetenz: Du hast umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Machine Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Generative AI und Prompt Engineering. Du bist versiert im Umgang mit AWS SageMaker und Bedrock für ML-Workflows.
Data Engineering-Skills: Du hast starke Erfahrung im Design und der Implementierung von ETL-Prozessen auf AWS. Du bist fit im Umgang mit verschiedenen Datenbanken und SQL.
Programmierkenntnisse: Du bist stark in Python, sowohl für Software Engineering als auch für Data Science-Aufgaben.
CI/CD-Wissen: Du hast Erfahrung in der Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen.
Erfahrung mit IaC: Du hast gute Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) unter Verwendung von Tools wie Terraform, CloudFormation, AWS CDK oder Pulumi.
Projektmanagement-Erfahrung: Du hast Erfahrung im Management von IT-Projekten und bist vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban. Idealerweise kannst du komplexe Projekte planen, organisieren und erfolgreich abschließen.
Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten: Du kannst Ideen auf Englisch und Deutsch ausdrücken und technische Themen verschiedenen Zielgruppen einfach erklären. Du arbeitest gerne mit anderen zusammen und baust gute Beziehungen zu Kunden und Teammitgliedern auf. Vorherige Beratungserfahrung in einem professionellen Dienstleistungsumfeld ist sehr wünschenswert.
Lerneffizienz: Du hast hervorragende Lernfähigkeiten und bist stets motiviert, neue Technologien und Kundenumgebungen kennenzulernen. Du bist neugierig, offen für neue Herausforderungen und hast keine Angst, Neues zu lernen.

Erstklassige Benefits für deine Karriere!

Bei Auvaria erwartet dich mehr als nur ein Job. Wir bieten dir ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielen Benefits, die deine Karriere fördern und dein Privatleben bereichern:

Persönliches Mentoring: Ein erfahrener Kollege steht dir zur Seite und unterstützt dich bei deinen ersten Schritten.
Digitale Onboarding-Sessions: Mit unseren digitalen Onboarding-Sessions lernst du alles Wichtige über Auvaria, unsere Kultur und deine Aufgaben.
Kostenlose Zertifizierungen: Steigere deinen Marktwert und erlange anerkannte Zertifizierungen
Flexibilität: Dank unserer 4-Tage-Woche bei 36 Stunden Arbeitszeit pro Woche und der Möglichkeit Remote zu arbeiten, bleibt genug Zeit die Arbeit an deine Bedürfnisse anzupassen - und nicht umgekehrt.
Minimaler Reiseanteil: Reisen beschränken sich auf maximal 25% deiner Arbeitszeit. So hast du mehr Zeit für deine eigentliche Aufgabe.
Afterwork-Events: Lerne deine Kollegen in entspannter Atmosphäre bei unseren regelmäßigen Afterwork-Events in Wien, Hamburg, Novi Sad und virtuell kennen.
Vor-Ort-Teamevents: Regelmäßige Teamevents stärken den Zusammenhalt und sorgen für jede Menge Spaß.

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Über uns

Auvaria ist ein preisgekröntes Consulting- und Engineering- Team mit Sitz in Wien und Standorten in Berlin, Hamburg und Novi Sad. Unser Ziel ist es, Kunden mit Leidenschaft und zertifiziertem Know-how auf ihrer gesamten Cloud-Journey zu unterstützen und so ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben. Als erfolgreicher Partner vieler Marktführer wie AWS leben wir die digitale Cloud-Transformation und setzen uns dafür ein, das Wachstum unserer Kunden zu beschleunigen und maximalen Mehrwert zu schaffen.

Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert betrachtet werden. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben. Wenn du dich mit unseren Werten und unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst, dann freuen wir uns über deine Bewerbung.

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